OpenAI 的新 Codex 代理助您缩小开发团队规模
OpenAI 只是揭开Codex 的最新版本——一个由云端驱动的 AI 代理系统,可以同时处理多个编程任务,而无需占用笔记本电脑的资源。就在一个月前,OpenAI 发布了其免费的开源版本,“Codex CLI”。
与我们在开发过程中习惯的普通代码完成或代码生成工具不同,氛围编码会议我们会多次与人工智能聊天机器人进行迭代,直到结果令人满意为止。Codex 是一个拥有独立计算资源的半自主代理。它能够处理从错误查找到复杂重构的所有任务。
OpenAI 总裁 Greg Brockman 在一次官方演讲中表示:“软件工程正在发生变化,到 2025 年底,它将发生根本性的变化。今天,我们将朝着我们认为的软件工程发展方向迈出一步,我们将发布一个新系统,这是一个可以并行运行多项任务的远程软件代理。”
该演示展示了 OpenAI 开发人员如何在代码库的不同部分部署多个并行工作的 AI 代理,每个代理都处于自己独立的环境中,在最少的人工指导下并行执行不同的任务。
“这个改动我可能至少要花30分钟甚至几个小时来调试,”团队成员汉森在演示过程中指出,而AI在他们对话时在后台完成了这项任务。“我们认为Codex和我们自己的同事一样值得信赖,甚至更值得信赖,”OpenAI的另一位研究员凯蒂声称。
与之前不同CLI 版本新的 Codex 在 OpenAI 的基础设施上运行,而非本地运行。其代理架构也意味着 AI 可以自我审查和改进。换句话说,开发人员可以同时启动多个编码任务,并在稍后返回审查结果,因为代理能够审查自己的输出并修复自身的错误。
该系统采用一种名为法典一号OpenAI 将其描述为“迄今为止最好的编码模型”。
布罗克曼说:“我们采用了 o3,并且不仅针对基准进行了优化,还针对人们真正想要合并到他们的代码库中的代码类型进行了优化。”
OpenAI 强调 Codex 仍处于“研究预览”阶段,并表示未来还会有更多的发展。
但如果你想测试它,就必须付费购买 OpenAI 的高级版本。Codex 最初适用于ChatGPT Pro、企业版和 Teams 用户,并计划在未来扩展至 Plus 和 Edu 用户。OpenAI 表示,目前其初始速率限制“非常宽松”,且不设额外定价,但随着使用数据和反馈的收集,这一情况将会有所调整。
展望未来,OpenAI 计划将 Codex 与问题跟踪器和 CLI 系统集成,从而有望进一步实现开发生命周期的自动化。该公司还将继续开发 Codex CLI,这是一款在开发人员自己的机器上运行的开源本地代理,并展望了本地和远程版本无缝协作的未来。
“你真正想要的是一个拥有独立电脑的远程同事,但同时又能监督你的工作,”布罗克曼解释道。“你正在那里打字,处理一些修改,然后突然说,‘啊,我想去吃午饭。Codex,你能完成这个吗?’它就能无缝接管你的工作,并在云端运行。”
在一个X 帖子OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示,他收到了对该声明截然不同的反应。
“哇,到目前为止,DM 们的争论竟然不分上下:‘你招聘了一名软件工程师,却没有在 20 美元的套餐中包含无限使用?去你的!’”他写道,“还有,‘你招聘了一名软件工程师,却没有为此每月收取 2 万美元?搞什么鬼?’”
编辑安德鲁·海沃德
(责任编辑:汇率)
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